AI 实战共学 · 先做成一件事
让 AI 不止会聊天，
还会替你干活。
不用追完所有工具。带着眼下要处理的工作进来：先说清问题，再选路线，最后带走一份能直接用的成果。
80% 的人不需要学完这门课。我会先告诉你哪些不用学 —— 7 天，先上手做出第一个成果。
飞书知识库 + 社群答疑 · 边学边干，直到形成 SOP 闭环
让 AI 不止会聊天，
大象 / NAVIGATOR 01 FOLLOW YOUR CURIOSITY
此刻的任务从这里开始说清问题What matters?进入模块Choose a route拿到成果Make it useful保存方法Use it again
一眼看懂 · AI 怎样进入一项工作
不是多学工具，是走完这四步
- 说清任务具体问题
- 选一条路最短路径
- 做出成果能交付
- 留下方法步骤与模板
你会带走什么
不是学完一堆名词，而是带走三样东西。
每条路线都从一项具体工作开始，最后落到能交付、能复用的结果。
一份成果
稿件、方案、表格或小工具，先做成一次能交付的结果。
先完成，再优化一条路线
根据你的起点进入对应模块，不必从头刷完所有内容。
按问题取用一个方法
把有效步骤、提示词和检查清单保存下来。
下次不用从零开始
从你的起点进入
先找到卡住的那一步。
小白、职场人、创作者和想搭 Agent 的人，都从自己的任务开始。
- 01 · 建立判断
AI 入门
看清大模型、提示词、Agent 与工具关系。
- 02 · 省下时间
职场提效
总结、方案、表格、纪要，更快更稳。
- 03 · 连成流程
内容创作
选题 → 素材 → 初稿 → 审校 → 分发。
- 04 · 按步执行
个人 Agent
读文件、用工具、按步骤执行。
展开七条细分路径
- 01AI 小白入门 · 个人提示词模板
- 02从会问到会做 · 一份工作交付
- 03搭建 AI Agent · 个人任务助手
- 04内容创作 · 有依据的内容成稿
- 05职场提效 · 可套用的任务模板
- 06AI 编程 · 可运行的小项目
- 07AIGC 创作 · 可展示作品片段
课程地图
三个 Part + 两个选修，按需取用。
它是一张地图，不是必须从头刷到尾的目录。先解决眼前的问题，再把能力扩展出去。
- 01AI 地基与底层逻辑DeepSeek、AIGC 通识、提示词工程与智能体入门。
- 02AI 大模型与工具工具判断、信息源、API 通识与飞书知识库。
- 03AI-Agent 桌面 AI 工作台Claude Code、Codex、Coze、Hermes Agent 与实战。
- 选修Coze 应用实战（2025版）初级 → 中级 → 高级，按需进入。
- 选修AIGC 研习系统写作、漫剧、绘图、视频，按项目取用。
- PART 01
AI 地基与底层逻辑
DeepSeek 入门、AIGC 通识、提示词工程、AI 绘画与视频科普、私有化部署避坑、从 0 到 1 认识智能体。
先画边界再谈能力 —— 这是后面一切的基础。 - PART 02
AI 大模型与工具
工具判断框架、信息源、API 通识、中转 API 辨别、用飞书打造自己的知识库。
学到什么用什么，不追新工具。 - PART 03
AI-Agent 桌面 AI 工作台
Claude Code、Codex、Coze 智能体、OpenClaw & Hermes Agent、OpenCLI 与实战案例。
把 AI 装进你的桌面工作流，一人顶一个团队。 - 选修
Coze 应用实战（2025版）
初级 → 中级 → 高级 + 智能体案例汇总。想做智能体应用的人按需进入。
- 选修
AIGC 研习系统（持续更新）
AI 写作、漫剧从 0 到 1、AI 绘图、爆款视频保姆级教程。做内容、做 IP 的人按项目取用。
新人从哪开始：先看“先导课：清晰的学习地图”，每个 Part 都有先导课告诉你“要不要学、怎么学”。
- 01
说清问题
带着材料进来，先找到卡点。
- 02
动手产出
进入路线，边学边完成成果。
- 03
保存方法
写回模板、知识库或 Agent。
课程练习样例：把一堆会议记录整理成行动清单和跟进模板。示例用于解释方法，不代表学员案例或结果承诺。
AI 现场 / 每周实验 本周 3 条 · W38
把新消息，翻译成
今天能试的一件事。
每周三条，有原文、有摘要，也有一个今天就能试的小动作。
信息源OpenAI NewsGoogle AIGoogle ResearchAnthropicGitHub Releases
Astra for Law：把模型能力装进专业工作流
OpenAI 发布面向法律工作的专用 AI 基础，把模型、专业检索、工作流工具与隐私治理放到同一套配置里。
试一件看你的工作里，哪些任务需要专用资料、工具连接和审核规则，而不是一个通用聊天框。
阅读原文生成式 UI，让教师创建可互动的学习材料
Google Research 展示带学习设计护栏的生成式 UI，让教师生成可互动、可引导的练习，并公开教师审核样例。
试一件把一个课程知识点改成“先操作、再解释”的小练习。
阅读原文用三类指标观察前沿 AI 研发速度
Anthropic 分享三类观察指标：AI 参与 AI 研发的程度、Agent 监督情况、计算资源如何分配。
试一件给一次 AI 实验记下提出、验证、复用三个时间点，观察流程速度。
阅读原文
- 01发生了什么只保留可核对的变化
- 02谁会被影响翻译成岗位和工作流
- 03今天试什么给一个一小时内能完成的小实验
开源文章/教程
遇到一个问题，找到一篇能用的。
先看摘要，再按需要进入飞书原文。这里从入门、工具和工作流三个起点开始。
从零开始
2026年，小白该如何起步学习AI·Agent
不知道该先用工具还是先学编程？这篇从真实任务出发，拆开不同目标对应的起步路径。
- 区分使用者、构建者与研究者的目标
- 从一个助手、一项任务和反馈迭代开始
- 把有效提示词存下来，再连接工作流
办公与工作流
飞书 CLI - 给自己配个免费秘书
文章介绍如何让 AI 接入飞书，从整理文字进一步走向文档、日程和会议待办的操作。
- 理解 CLI 怎样连接 AI 与飞书
- 认识消息、文档、日程和会议整理场景
- 先确认身份、权限与操作记录
使用与取舍
AI 额度不经用？10分钟做个体检
从自己的订阅、任务和额度记录开始，找出哪些操作消耗大，哪些任务可以换一种组合。
- 盘点订阅、使用频率与额度周期
- 理解 Agent 多步执行带来的消耗
- 按任务选择模型，比较免费与本地路径
摘要整理于 2026-10-09 · 原文中的工具、额度与安装步骤请结合当前版本核对。飞书原文的游客访问权限尚未确认。
公开材料与证书
先亲自跑，再把方法写出来。
证书和公开材料放在首页，方便你先判断这套共学由谁在做。
认证与背书可公开核对的材料
先做筛选
这门课不适合谁
如果你的目标不是“系统用上 AI”，这里可以先帮你节省一次报名。
- 想学 AI 编程找工作的
编程本身这门课不教，先跟我把 AI 这部分搞懂，再去学编程。
- 想做大模型微调、RAG 开发的
那是给技术团队准备的，跟 99% 的普通人没关系。
- 只想收藏教程、“学会”但不想“用”的
我的课是“用会”导向，边学边干。
如果你只是想系统用上 AI、把重复工作交给 AI，这门课就是为你写的。
开始报名
带着一个问题，进来做成。
报名不是买一堆视频，而是拿到一套能持续使用的 AI 工作方法。
599 元，你将得到
- 飞书知识库全部课程权限，内容随 AI 发展动态更新
- 共学社群：创始人亲自答疑 + 学员交流，卡住别硬扛
- 三条 7 天路线：按你的目标选一条，不用从头刷完
- 工具判断框架、提示词模板、实战案例与资料包
常见问题
零基础能学吗？
能。路线 A 就是为小白设计的，先导课先讲“AI 能干啥、不能干啥”。
每天要花多久？
纯看 30–45 分钟，跟着实操 1–2 小时。
课程会过时吗？
讲的是底层逻辑不变的部分，工具层内容随更新动态跟进。
学不完怎么办？
不用学完。80% 的人只需要前两个模块 + Coze 初级，按路线取用即可。
不要求先留手机号，也不制造“名额紧张”。先判断入口是否适合你。
STEP 2
推荐入口
个人微信
备注：AI共学
公众号
大象AI共学
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